AI内蔵型 社内ヘルプデスク
「誰に聞けばいいか分からない」
社内の質問を、AIが一次対応。
あいまい検索に強いAIが、社内ドキュメントから根拠つきで回答。 ナレッジが無くても、散らばっていても、お持ちの資料から始めて使いながら整えていけます。 根拠が無ければ生成せず担当者へ。
※ 社内ナレッジの検索はログイン後のみ。権限に応じた範囲だけを安全に表示します。
こんなお悩みはありませんか？
ナレッジが無い・散らばっている・属人化している――整える余裕がないまま、問い合わせ対応だけが現場の時間を奪っていきます。
そもそもナレッジ・マニュアルが無い
「マニュアル？口頭で教えてます」――手順書もFAQもなく、聞かれるたびに人が答えている。新人が入るたび同じ説明を繰り返す。
ルール・ドキュメントが整っていない
申請ルールや社内規程が散在し、最新版がどれか分からない。「とりあえず詳しい人に聞く」が常態化している。
情報はあるが、ぐちゃぐちゃ
大きい企業ほど資料はある。でも Drive・SharePoint・各部署フォルダに散らばり、誰も全体を把握できていない。
暗黙知・属人化で回っている
ベテランしか答えられない。その人が休む・辞めると業務が止まる。ノウハウがドキュメントになっていない。
情シス・社内SEが手薄／いない
数百名規模なのに情シスは数名、あるいは総務が兼任。ナレッジ整備をディレクションする人の手が回らない。
同じ質問が何度も来る
「VPNが」「経費が」「有給の申請は」――情シス・総務・人事に同じ質問が繰り返し届き、本来業務が止まる。
ソリューション
社内ナレッジを「探せる・聞ける・任せられる」状態に。
HelpDesk AIR は、Microsoft 365 / Google の社内ドキュメントを取り込み、 あいまいな質問でも意図を汲んで根拠つきで回答します。 整える専任チームがなくても運用に乗せられます。 答えが無いときは無理に生成せず担当者へつなぐので、安心して一次対応を任せられます。
体制が無くても
整える人がいなくても、使いながら整っていきます
情シス・社内SEが手薄でも、専任チームを立ち上げなくても大丈夫。 お持ちのドキュメントを取り込み、AIが一次対応し、そのやり取りがナレッジとして貯まっていきます。
取り込む
既存の Google Drive / Microsoft 365 のドキュメントをそのまま取り込み。新しく作り直す必要はありません。
答える
社員の質問にAIが根拠つきで一次対応。答えられないものは担当者へエスカレーションします。
貯まる（育つ）
質問ログとエスカレ対応からAIがFAQ草案を起こし、レビューして公開。使うほどノーヒットが減ります。
＜貯まったFAQが次の回答精度を高め、ノーヒットを減らし続けます＞
ナレッジが「無い」企業へ
最初は空っぽでも大丈夫。質問とその回答が、そのままナレッジとして貯まっていきます。 ドキュメントをゼロから書き起こす必要はありません。
ナレッジは「ある」企業へ
Drive・SharePoint・各部署フォルダに散らばっていても、作り直さずそのまま取り込み。 基盤をまたいで横断検索できる状態にします。
整理が難しい場合は、AI Native が散在ナレッジの整形・初期FAQ構築・運用設計まで伴走します。
主要機能
高精度なあいまい検索
言い回しが違っても意図を汲んで社内 FAQ・ドキュメントから回答。pgvector による類似検索。
ノーヒット回避（生成しない）
根拠が無ければ無理に回答を作らず、担当者へエスカレーション。ハルシネーションを抑える。
出典を明示
回答には必ず根拠ドキュメントの出典・更新日を添付。鵜呑みにせず確認できる。
権限・機密制御
scope（社内/顧客/営業）× 機密階層（一般/財務/人事）× 役割で、見える範囲だけを返す。
Microsoft 365 + Google 連携
Entra ID / Google でシングルサインオン。社内ドキュメントを取り込んでナレッジ化。
管理ダッシュボード
問い合わせ傾向・ノーヒット率・エスカレーションを可視化し、FAQ を継続改善。
できること（機能カタログ）
実際に使える機能を、カテゴリごとに「何ができて・どう使えるか」でまとめました。
検索・回答
あいまいな質問でも、根拠つきで安全に答える。
あいまい検索（意味で探す）
使い方：「VPN 繋がらない」と「ネットに接続できない」のように言い回しが違っても、意図を汲んで該当ナレッジを返す。
出典・更新日を明示
使い方：回答ごとに根拠ドキュメントのタイトル・更新日・リンクを表示し、鵜呑みにせず元資料で確認できる。
ノーヒット回避（生成しない）
使い方：確かな根拠が無いときは無理に答えを作らず、担当者へのエスカレーションに切り替えてハルシネーションを防ぐ。
正規リンクのピン留め回答（curated）
使い方：「営業デックはどこ？」のような定番質問に、管理者が登録した正規 URL を優先して固定回答できる。
マークダウン整形の回答
使い方：太字・箇条書き・リンクで整形された読みやすい回答を返し、手順や要点をその場で把握できる。
セキュリティ・権限
見せてよい人に、見せてよい範囲だけ。
Google アカウントでのシングルサインオン
使い方：既存の Google（Workspace）アカウントでログインでき、専用パスワードの発行・管理が要らない。
scope による社内・クライアント分離
使い方：社内オペレーション／社内ナレッジ／顧客共有／営業などの区分で、回答に出る情報の範囲を切り分ける。
機密階層 × 役割・雇用区分のアクセス制御
使い方：一般／財務／顧客／人事／経営機密の階層を、役割と雇用区分（社員・業務委託など）の組み合わせで見える範囲を制御する。
未認証ブロック（deny-by-default）
使い方：ログインしていないアクセスには社内情報を一切返さず、権限が確認できない場合は常に拒否側へ倒す。
ナレッジ管理
散らばった社内資料を、探せる資産に変える。
FAQ の手動管理
使い方：よくある質問と回答を管理画面で作成・編集・カテゴリ分け・アーカイブし、回答品質を運用で整える。
AI による FAQ 草案の自動生成
使い方：取り込んだドキュメントから AI が FAQ 候補を起こし、レビュー・承認して公開する手間を減らす。
Google Drive 取り込み
使い方：Google ドキュメント／スライド／スプレッドシートは本文を、PowerPoint／PDF はタイトルとリンクを取り込んでナレッジ化する。
重複ドキュメントの自動除外
使い方：「コピー」「バックアップ」等の複製ファイルを取り込み時にスキップし、同じ内容で回答が重複するのを防ぐ。
分類是正（scope / 機密階層）
使い方：取り込んだドキュメントの公開範囲や機密階層を管理画面で見直し・修正し、意図しない露出を未然に正す。
分析・改善
使われ方を可視化して、回答を継続改善する。
管理ダッシュボード（期間絞り込み・推移）
使い方：今日／7日／30日などの期間で、問い合わせ・検索・ノーヒット・自己解決率の推移を日次・週次・月次で確認できる。
部署別・項目別の内訳
使い方：問い合わせやエスカレーションを部署別に集計し、どこに対応負荷が集中しているかを把握できる。
エスカレーション管理
使い方：AI が答えられなかった質問をチケット化し、ステータス（対応中・解決済 等）と対応履歴を一覧・詳細で管理する。
ルーティング（担当振り分け）
使い方：カテゴリ・部署・キーワードの条件で担当者やグループへ自動で振り分け、宙に浮く質問をなくす。
運用・連携
既存の業務基盤に乗せて、すぐ運用に入れる。
メンバー管理（CSV 取り込み・書き出し）
使い方：社員名簿を CSV で一括取り込み・更新（ドライラン確認つき）でき、役割や雇用区分の付与をまとめて行える。
Google ドキュメントの横断ナレッジ化
使い方：フォルダ単位で社内ドキュメントを取り込み、複数資料をまたいで検索できる状態にする。
スマートフォン対応
使い方：ドロワー型ナビと読みやすい文字サイズで、移動中や現場でもスマホからそのまま検索・利用できる。
※ 掲載機能は現行プロダクトで稼働中の機能です。導入環境により利用可否・設定が異なる場合があります。
立場ごとに、効くポイントが違います
経営層・情シス・現場、それぞれにとっての価値を整理しました。
経営層
属人化と立ち上げコストを、最小の工数で解消
- 退職・異動でノウハウが消えるリスクを下げる（属人化解消）
- 専任チームを新設せず、既存ドキュメントから小さく始められる（立ち上げ工数最小）
- 問い合わせ対応の隠れコストを可視化し、削減につなげる
情シス・社内SE
一次対応をAIに任せ、運用の手が離れる
- 「VPNが」「パスワードが」の定番質問をAIが一次対応（問い合わせ削減）
- 既存 Drive / Microsoft 365 をそのまま取り込み、ナレッジ移行作業を最小化（運用負荷減）
- 答えられない質問だけがエスカレーションで届く（手離れ・優先度づけ）
各部署の現場
探さず聞ける。たらい回しが減る
- 言い回しが違っても意図を汲んで、その場で根拠つきの答え（すぐ答えが出る）
- 「誰に聞けばいいか」を探さずに自己解決
- 自部署のFAQを自分たちで追加・編集できる
ヘルプデスクAIが生み出す価値
削減できる時間・コストと、現場の働きやすさ。下の式に自社の数値を当てはめてご試算ください。
時間削減（月間）
削減工数 ＝ 月間お問い合わせ件数 × 自動返信率 × 1件あたり平均対応時間
例：300件/月 × 60% × 15分 ＝ 約45時間/月（一例）
人件費削減（月間）
削減人件費 ＝ 削減工数 × 応答担当者の時給
例：45時間 × 2,500円 ＝ 約11.3万円/月（一例・年換算 約135万円）
簡易ROI試算（自社の数値でお試しください）
月間削減工数（概算）
45時間
年換算 540時間
月間削減人件費（概算）
112,500円
年換算 1,350,000円
数字に乗らない、現場の価値
中断コストの解消
集中しているときに割り込む問い合わせが減り、コンテキストスイッチ（作業の切り替え）による生産性低下を抑える。
本来業務への集中
単純な繰り返し回答から解放され、企画・改善・専門業務に時間を使える。
モチベーション・働きがい
「また同じ質問か」のストレスを減らし、価値の高い仕事への手応えを取り戻す。
負荷の分散（疲弊・離職を抑える）
特定個人へ集中していた「答える」負荷を分散し、属人化に依存しない体制にしていく。
※ 上記の数値はあくまで一例です。効果を保証するものではありません。 自動返信率は PoC で実測し、件数・対応時間・時給は自社の数値でご試算ください。 削減工数は他業務への再配分で価値化されます（人員削減を前提とした数値ではありません）。
導入で得られること
一次対応を自動化
よくある質問は AI が即応。担当者は判断が必要な対応に集中できる。
対応時間を短縮
「探す・聞く・待つ」を減らし、その場で根拠付きの答えにたどり着く。
ナレッジを資産化
散らばった社内ドキュメントを横断検索可能に。属人化を解消する。
選ばれる理由
権限・機密を考慮した安全な社内検索
deny-by-default。権限のないユーザーには人事・経営・顧客情報を返さない設計。
根拠が無ければ生成しない
それっぽい嘘を作らない。確証が無いときは担当者へつなぐ、ヘルプデスクとしての誠実さ。
権限・機密を考慮した設計を標準装備
scope × 機密階層 × 役割 × 雇用区分のアクセス制御を、追加開発なしで使える。